Целта на AtheroNET е да консолидира и свърже експерти от различни области в европейска и международна мрежа, която ще се фокусира върху използването на множество омични технологии и интегрирането на данни чрез подходи с машинно обучение и изкуствен интелект (ML/AI), за да въведе нови парадигми в превенцията, диагностицирането и лечението на атеросклеротични сърдечно-съдови заболявания (ASCVD).

Последните епидемиологични данни сочат, че сърдечно-съдовите заболявания (ССЗ) продължават да бъдат водеща причина за заболеваемост и смъртност в световен мащаб. За да се подобрят резултатите при ССЗ, са необходими нови стратегии, които включват комплексното взаимодействие между различни водещи фактори в патофизиологията на атеросклерозата, освен традиционните рискови фактори.

Текущите инициативи и мрежи, свързани със ССЗ, са съсредоточени върху конкретни аспекти и/или методологии. AtheroNET предлага цялостна среда, в която различни заинтересовани страни (фундаментални учени, клиницисти, биоинформатици, представители на индустрията, представители на пациентски организации) ще се справят с настоящите предизвикателства чрез:

• Организиране на мултицентрови проучвания за кръстосана валидация на различни геномни, транскриптомни, протеомни и метаболомни характеристики, свързани с атеросклерозата;

• Насърчаване на съвместни изследвания с помощта на различни европейски фондове за проучване на нови патофизиологични механизми, прогностични, диагностични и терапевтични цели при ASCVD;

• Междусекторно сътрудничество с частния сектор за комерсиализация на научните постижения и осигуряване на тяхното внедряване на пазара;

• Организиране на междулабораторни диалози и съвместни анализи, водещи до стандартизация и хармонизация на различни „мокри“ и „сухи“ лабораторни процеси;

• Използване на специфични алгоритми за ML/AI за интегриране на данни и създаване на иновативни мултиомични модели.

Чрез гореописаните стъпки Дейността ще обучи следващото поколение учени, готови да се справят с бъдещи предизвикателства и ще предостави възможности за трансфер на нови омични технологии от лабораторията до клиничната практика.